WORKSHOP März 2026 · Dübendorf

Mit KI eure Ideen zum Leben erwecken

Name: Workshop März 2026 Dübendorf | Mit KI Ideen zum Leben erwecken
Location: Dübendorf

Heute geht es darum, Ideen schneller zu testen.

Folie 01

Wo steht ihr gerade bei KI?

Vorab-Umfrage · 8 Antworten

8 Teilnehmende haben vorab geantwortet. Das Bild ist klar: viel Offenheit, schon erste Praxis und damit eine solide Grundlage für den Workshop.

Praxis mit KI

6 von 8

haben schon oft mit KI gearbeitet

Nur eine Person war bisher noch gar nicht unterwegs.

Genutzte Tools

7 von 8

nutzen schon ChatGPT oder ähnliche Tools

ChatGPT liegt klar vorn, Perplexity folgt dahinter.

ChatGPT

7

Perplexity

5

Microsoft Copilot

3

Gemini

2

Claude

1

Erfahrung mit KI

oft gearbeitet

6

ab und zu ausprobiert

1

noch nie was gemacht

1

Was wurde mit KI schon gemacht?

Texte bearbeitet

7

Bilder erstellt

6

Videos erstellt

2

mit KI programmiert

2

bisher nichts

1

KI-Agenten

5

fünf kennen Agenten bisher nur aus James Bond 007.

> init agent_007

scan_context(): ok

toolchain.attach()

goal => mission ready

status: active loop

007

Folie 02

🏒 Das Coding Team: Fönsi & Dima 👾

Folie 03

🐢 Kennt ihr noch die Schildkröte?

Folie 04

🐢✨

Schildkröte, mal mal "Duebi"...

Meine ersten Erfahrungen mit Coding

Folie 05

Von Turings Traum bis ChatGPT

1950

Turing: "Können Maschinen denken?" – Imitation Game

1997

Deep Blue (IBM) schlägt Kasparov im Schach

2012

Deep Learning überholt klassische Verfahren

2017

Transformer-Architektur – "Attention Is All You Need"

2022

ChatGPT – plötzlich kann jeder mit einer KI reden

2023

GPT-4, Claude & Bildgenerierung

2024

Video, Musik & autonome Agenten

2025

Turing Test bestanden (GPT 4.5) & Vibe Coding Ära

Folie 06

T9 auf Steroiden

T9 — Zuordnung

abc → 2

def → 3

ghi → 4

jkl → 5

mno → 6

pqrs → 7

tuv → 8

wxyz → 9

Früher: 160 Zeichen Limit. Heute: unbegrenzt.

LLM = neuronales Netz

Folie 07

🧱

Tokens als Legosteine

KI liest Text nicht in Buchstaben, sondern in Tokens (Wortteile)
Je länger das Wort, desto mehr Legosteine braucht die KI

Probier es aus – tipp ein Wort ein:

Folie 08

🧠

Picknick Neuronen

Zwei Eingaben gehen ins Netz, drei versteckte Knoten verarbeiten sie, am Ende entsteht eine Vorhersage.

Beispiel

Temperatur Sonnenstunden Picknick-Wahrscheinlichkeit

Eingabe 1: Temperatur 29°C

Eingabe 2: Sonnenstunden 6.5 h

Vorhersage

← erst trainieren!

?

Trainingsrunden

Epoche 0

Fehler —

Status untrainiert

Nach jedem Training verschieben sich die Gewichte im Graphen. Dickere Linien bedeuten: diese Verbindung hat mehr Einfluss.

Blau positive Gewichte Rot negative Gewichte Knotenfarbe = Aktivierung

Folie 09

ChatGPT Wrapper

👤 Nutzer fragt →

↓

📚 Fachwissen + Vorgaben ⚙️

↓

🧠 ChatGPT / LLM ✦

↓

🩺 Fach-Assistent ✓

Marktsituation

Spreu vom Weizen trennen

90% der AI Lösungen auf dem Markt jetzt

nur 7% echte AI Lösungen

... die nicht mit einfachen Prompts repliziert werden können

Folie 10

Code ist auch nur Sprache

Python ist für die KI genauso eine Sprache wie Deutsch – nur mit weniger Grammatik-Ausnahmen

Deutsch  → "Mach mir eine Website"
Python   → print("Hello World")
SQL      → SELECT * FROM users
Java     → public class App { }
            

Folie 11

⚖

Wer kontrolliert den Code, wenn KI ihn schreibt?

🤖

KI schreibt

schnell, viel, automatisch

🧑‍💻

Mensch prüft

Kontext, Qualität, Freigabe

Folie 12

KI läuft auch lokal

🏢

Grosses Modell

Wird in der Cloud trainiert.

🖥️

Destillation

Wird kleiner und effizienter.

💻

Auf deinem Gerät

Läuft lokal, privat und oft schnell genug.

LM Studio

Lokale Modelle per Oberfläche testen.

Ollama

Lokale Modelle im Terminal starten.

Grenze

RAM und GPU bleiben wichtig.

Folie 13

Wer ist wer in der KI-Coding-Welt?

Claude

Stark bei Denken, Tools und längeren Arbeitsketten

OpenAI

Codex

Stark bei Coding, Planung und Agenten

Gemini

Stark bei Tool-Nutzung und Multimodalität

Codestral

Europäisches Coding-Modell mit offenen Gewichten

Qwen

Sehr stark bei offenen Coding-Modellen

DeepSeek

Stark bei Reasoning und autonomen Coding-Flows

KI-Editoren & Tools

Claude

Cursor

Windsurf

Aider

Cline

Antigravity

VS Code

Codex

Zwei Möglichkeiten: CLI (Kommandozeile) oder IDE (Entwicklungsumgebung)

Folie 15

🏎️

Was heute top ist, kann morgen alt sein

Highspeed

Modelle und Tools wechseln extrem flott. Niemand bleibt lange Erster.

Verfallsdatum

Die krasse Innovation von heute ist im nächsten Monat purer Standard.

Dein Fokus

Ideen testen und gnadenlos verwerfen. Klebe an keinem Tool fest.

Klares Denken, Abstraktion und Ziel vor Augen sind wichtiger denn je

Folie 16

🤖

Next Step: KI steuert KI

🤖

Agent

Arbeitet selbstständig: sucht, schreibt, testet.

🎯

Orchestrator

Teilt Arbeit auf und koordiniert mehrere Agenten.

🧰

Beispiele

Claude Code, Cursor, n8n, CrewAI, LangGraph, MCP.

👤 Du

→

🎯 Orchestrator

→

💻 Coder

+

🧪 Tester

+

👀 Reviewer

→

✅ Ergebnis

Folie 17

Ralph Loop

Beharrlichkeit schlägt Perfektion: Die KI gibt nach einem Fehler nicht auf. Sie nimmt immer wieder einen neuen Anlauf, lernt aus Fehlern und probiert es einfach weiter, bis die Lösung steht.
"I'm in danger"-Energie: Man lässt die KI stunden- oder tagelang völlig alleine arbeiten. Sie merkt sich jeden falschen Schritt und repariert alte Fehler komplett selbstständig.

Folie 18

⚠️

Achtung, nicht alles ist Sonnenschein

Kontextgrösse

Ein Modell sieht immer nur einen Ausschnitt. Je grösser das Projekt, desto wichtiger wird Auswahl, Struktur und Priorisierung.

"Wie ein Buch lesen, aber nach 100 Seiten wieder von vorn anfangen."

Halluzinationen

Die Antwort klingt oft überzeugend, kann aber faktisch falsch sein. Deshalb bleibt Prüfen wichtiger als Prompten.

"Wie ein Kollege mit grossem Selbstvertrauen und kleiner Faktenbasis."

Extern exponierte Tools

Mehr Angriffsfläche durch Prompts, Datenabfluss und unklare Grenzen zwischen intern und öffentlich.

Prompt-Angriffe, Datenlecks, versehentliche Freigaben.

Interne Tools zuerst

Interne Umgebungen sind leichter kontrollierbar. Prozesse, Rechte und Datenflüsse bleiben besser im Griff.

Faustregel: intern zuerst, extern nur sauber abgesichert.

Folie 19

Ideen sammeln und spielerisch umsetzen — Let's go!

💡

01

Ideen sammeln

Neugierig starten und gute Einfälle sichtbar machen.

⚡

02

Schnell ausprobieren

Direkt bauen, testen und ohne Perfektionismus lernen.

🎉

03

Spass haben!

Gemeinsam zeigen, lachen, verfeinern und Momentum mitnehmen.

Spielerisch testen. Schnell lernen. Gemeinsam besser werden.

Folie 20

Expo Go – Deine App auf dem Handy

iOS

App Store

Android

Play Store

Einfach QR-Code scannen und die App live auf deinem Gerät testen.